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- Revue de la littérature sur Learning deep architectures for AI par Yoshua Bengio [pdf]
- The Matrix Cookbook ("Livre de recettes" des matrices) par Kaare Brandt Petersen et Michael Syskind Pedersen [pdf]
- Livre Convex Optimization
de Stephen Boyd et Lieven Vandenberghe [ps.gz] [pdf] [html]
- Livre Natural Image Statistics de Aapo Hyvärinen, Jarmo Hurri et Patrik O. Hoyer [html] [pdf]
- Articles des conférences NIPS [html]
- Articles du Journal of Machine Learning Research [html]
- Librairie C++ d'apprentissage automatique PLearn
- Un liste exhaustive de ressources en traitement de la langue naturelle,
mise sur pied à l'Université Stanford
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